Scholar Hub/Chủ đề/#hệ thống phi tuyến/
Hệ thống phi tuyến là một hệ thống trong đó mối quan hệ giữa biến số đầu vào và biến số đầu ra không theo một qui luật tuyến tính rõ ràng. Trong hệ thống phi tu...
Hệ thống phi tuyến là một hệ thống trong đó mối quan hệ giữa biến số đầu vào và biến số đầu ra không theo một qui luật tuyến tính rõ ràng. Trong hệ thống phi tuyến, đầu ra không tỉ lệ thuận với đầu vào và có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác nhau như non-linearity, giới hạn, sự tương tác giữa các yếu tố, hoặc sự phụ thuộc vào thời gian. Hệ thống phi tuyến thường rất phức tạp và khó để mô hình hóa và điều khiển. Các ví dụ về hệ thống phi tuyến bao gồm mạng nơ-ron nhân tạo, các hệ thống nhiệt động và các quá trình sinh học.
Hệ thống phi tuyến là một hệ thống không tuân theo quy tắc tuyến tính. Trong một hệ thống phi tuyến, đầu ra không chịu ảnh hưởng duy nhất từ các biến số đầu vào theo một cách đơn giản và nhất quán.
Một hệ thống phi tuyến có thể có một số đặc điểm sau:
1. Non-linearity: Hệ thống không tuân theo quy tắc tuyến tính và đồ thị biểu diễn mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra không phải là một đường thẳng. Điều này có nghĩa là giá trị của đầu ra không tỉ lệ thuận với giá trị của đầu vào.
2. Giới hạn: Một hệ thống phi tuyến có thể có các biểu đồ đầu vào/đầu ra bị giới hạn. Điều này có nghĩa là đầu ra của hệ thống không thể vượt quá một giới hạn cụ thể hoặc có các điểm không xác định.
3. Sự tương tác: Trong một hệ thống phi tuyến, biến số đầu ra có thể bị ảnh hưởng bởi sự tương tác giữa các yếu tố. Điều này có nghĩa là biến số đầu ra mà chỉ dựa trên một biến số đầu vào không thể được xác định một cách đơn giản.
4. Phụ thuộc thời gian: Một số hệ thống phi tuyến có thể có đầu ra phụ thuộc vào thời gian hoặc lịch sử của các biến số đầu vào. Điều này có nghĩa là đầu ra hiện tại của hệ thống có thể phụ thuộc vào giá trị của đầu vào trong quá khứ.
Hệ thống phi tuyến có thể được mô hình hóa và điều khiển bằng các phương pháp phân tích toán học và kỹ thuật số phức tạp như mạng nơ-ron nhân tạo, hệ thống mờ, hệ thống công cụ nhận dạng, hoặc các phương pháp điều khiển phi tuyến.
Để hiểu rõ hơn về hệ thống phi tuyến, dưới đây là một số chi tiết cụ thể:
1. Non-linearity: Trong hệ thống phi tuyến, đồ thị biểu diễn mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra không phải là một đường thẳng. Thay vào đó, nó có thể là các đường cong cong, đường cao hơn hoặc thậm chí không xác định. Điều này có nghĩa là biến đổi của đầu ra không tỉ lệ thuận với biến đổi của đầu vào theo cách đơn giản và nhất quán của các hệ thống tuyến tính.
2. Giới hạn: Một hệ thống phi tuyến có thể có các biểu đồ đầu vào/đầu ra bị giới hạn. Điều này có nghĩa là đầu ra của hệ thống không thể vượt quá một khoảng giá trị cụ thể. Ví dụ, khi một hệ thống phi tuyến nhiệt độ đạt một ngưỡng nhiệt độ cao, nó có thể không thể tăng nhiệt độ lên cao hơn.
3. Sự tương tác: Trong một hệ thống phi tuyến, biến số đầu ra có thể bị ảnh hưởng bởi sự tương tác giữa các yếu tố hoặc biến số đầu vào khác nhau. Điều này có nghĩa là giá trị của biến số đầu ra không thể được dự đoán chỉ dựa trên một biến số đầu vào mà cần phải xem xét các yếu tố khác liên quan.
4. Phụ thuộc thời gian: Trong một số hệ thống phi tuyến, biến số đầu ra có thể phụ thuộc vào thời gian hoặc lịch sử của các biến số đầu vào. Điều này có nghĩa là đầu ra hiện tại của hệ thống không chỉ phụ thuộc vào giá trị của đầu vào hiện tại, mà còn phụ thuộc vào lịch sử các giá trị đầu vào trong quá khứ.
Để mô hình hóa và điều khiển hệ thống phi tuyến, có thể sử dụng các phương pháp phức tạp như mạng nơ-ron nhân tạo, hệ thống mờ, hệ thống công cụ nhận dạng hoặc các phương pháp điều khiển phi tuyến. Các phương pháp này cung cấp một cách để hiểu và ứng phó với tính phi tuyến của hệ thống.
Điều khiển trượt hệ nâng vật trong từ trường dùng mạng nơ-ron hàm cơ sở xuyên tâmNghiên cứu này nhằm mục tiêu áp dụng bộ điều khiển trượt dùng mạng nơ-ron hàm cơ sở xuyên tâm, gọi tắt là mạng nơ-ron RBF (Radial Basis Function Neural Networks) cho hệ nâng vật trong từ trường. Giải thuật điều khiển trượt đảm bảo tính ổn định của hệ thống điều khiển ngay cả khi có sự tác động của nhiễu cũng như khi không có mô hình toán của đối tượng. Nghiên cứu đề xuất sử dụng mạng nơ-ron RBF để...... hiện toàn bộ #Mạng hàm cơ sở xuyên tâm #điều khiển trượt #hệ nâng vật trong từ trường #mô hình toán hệ thống #hàm phi tuyến
Mô Hình Hóa Chi Phí Hệ Thống Cống Rãnh Bằng Phân Tích Hồi Quy Tuyến Tính Đa Biến Dịch bởi AI Springer Science and Business Media LLC - Tập 28 - Trang 4415-4431 - 2014
Mục đích của bài báo này là thiết lập và xác thực các hàm chi phí cho các tài sản khác nhau của hệ thống cống rãnh, cụ thể là ống cống trọng lực và ống cống nâng, hố ga và trạm bơm. Chi phí được định nghĩa là một hàm của các đặc điểm vật lý chính của các tài sản, chẳng hạn như, vật liệu và đường kính ống, độ sâu đào và tỷ lệ bê tông mặt (đối với ống cống), độ sâu hố ga (đối với hố ga) và lưu lượng...... hiện toàn bộ #hệ thống cống rãnh #hàm chi phí #hồi quy tuyến tính đa biến #dữ liệu chi phí #phương pháp phân tích
Thiết kế hệ thống WebGIS chi phí thấp để cung cấp thông tin đất đai qua internet Dịch bởi AI Bản tóm tắt: Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin đã mở ra nhiều cơ hội mới để tối ưu hóa việc quản lý và phân phối dữ liệu liên quan đến đất đai. WebGIS, một mô hình kết hợp giữa công nghệ bản đồ web và hệ thống thông tin địa lý, đang nổi lên như một giải pháp khả thi để cung cấp thông tin đất đai trực tuyến. Trước những nhu cầu ngày càng tăng về khả năng truy cập thông tin nhanh chó...... hiện toàn bộ #WebGIS #thông tin đất đai #công nghệ bản đồ #hệ thống thông tin địa lý #quản lý đất đai #chi phí thấp #trực tuyến #minh bạch #điều hành nhà nước #phát triển bền vững.
THIẾT KẾ BỘ ĐIỀU KHIỂN BÁM ĐUỔI THÍCH NGHI MẠNG NƠ RON – MỜ CHO HỆ THỐNG TRỰC THĂNG 2 DOFTrong bài báo này, một hệ thống điều khiển được đề xuất cho mô hình động không biết chính xác hoặc không biết cho trực thăng hai bậc tự do (DoF) để đạt được bám đuổi vị trí chính xác cao dựa trên mạng nơ ron - mờ. Trong hệ thống điều khiển đề xuất, một mạng nơ ron - mờ 4 lớp (NFN) được thiết kế để bắt chước hệ thống điều khiển lý tưởng và bộ bù trơn được thiết kế để bù sai số bộ điều khiển lý tưởn...... hiện toàn bộ #trực thăng 2DoF #mạng nơ ron - mờ #hệ thống MIMO #hệ thống phi tuyến #điều khiển thích nghi
Khảo sát thủy điện bậc thang trong chiến lược điều độ tiết kiệm hệ thống thủy điện và nhiệt điệnTrên cơ sở khảo sát công suất phát tổ máy nhiệt điện với chi phí tiêu hao nhiên liệu và lượng khí phát thải ô nhiễm, đồng thời khảo sát công suất phát thủy điện với các tham số ngẫu hợp về thời gian và không gian cùng với lợi ích liên hợp điều độ giữa tổ máy thủy điện - nhiệt điện, để xây dựng mô hình điều độ tiết kiệm đa mục tiêu bao gồm: cực tiểu lượng nước tràn hệ thống thủy điện bậc thang, chi...... hiện toàn bộ #điều độ kinh tế #điều độ phát điện tiết kiệm #hệ thống thủy - nhiệt điện #quy hoạch phi tuyến #thủy điện bậc thang
Điều khiển hỗn loạn trong mối nối josephson dùng kỹ thuật hồi tiếp tuyến tính hóaTrong bài báo này, mô hình phân dòng phi tuyến trở-dung-cảm của mối nối Josephson được nghiên cứu do tiềm năng ứng dụng ở dãy tần số cao. Mối nối này sinh ra dao động hỗn loạn khi tham số của nó rơi vào một số điều kiện. Do dao động hỗn loạn có tác động tiêu cực nên điều khiển hỗn trong mối nối Josephson là bài toán cần giải quyết trong nghiên cứu này. Để loại trừ những hoạt động hỗn loạn, một bộ ...... hiện toàn bộ #Điều khiển hỗn loạn #hồi tiếp tuyến tính hóa #mối nối Josephson #điều khiển phi tuyến #hệ thống phi tuyến
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hóa thích nghi cải tiến dựa trên logic mờ cho hệ thống phi tuyếnDựa trên nền tảng logic mờ, chúng tôi phát triển bộ điều khiển thích nghi hồi tiếp tuyến tính hóa cho đối tượng phi tuyến có động học không xác định. Có hai kết quả chính trong bài báo này. Kết quả thứ nhất là chiến lược trong thiết kế bộ điều khiển nhằm tránh qua vấn đề suy biến thường xuất hiện trong các giải pháp điều khiển gián tiếp dựa trên xấp xỉ nơron hoặc xấp xỉ mờ. Kết quả thứ hai là tính...... hiện toàn bộ #Điều khiển thích nghi #điều khiển hồi tiếp tuyến tính hóa #logic mờ #tín hiệu vào phi tuyến #điều khiển phi tuyến #mạng nơron
